Corso di Calcolo Numerico

Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni

Ultimo Aggiornamento 15/09/2015


Avvisi

Avviso per gli studenti: Le esercitazioni di laboratorio presenti nell'ultima parte delle dispense fanno parte integrante del programma d'esame e potranno essere oggetto di domanda d'esame.
Prossimi appelli (orario e luogo sono indicativi e soggetti a possibili variazioni):

18 Gennaio 2016 ore 15.00 studio del docente
8 Febbraio 2016 ore 8.30 studio del docente
20 Aprile 2016 ore 8.30 studio del docente.

Organizzazione del Corso

Il Corso di Calcolo Numerico vale 6 crediti suddivisi secondo la seguente tipologia didattica:
5.5 crediti di lezioni teoriche (pari a 44 ore)
0.5 crediti di laboratorio (pari a 4 ore).

Finalità del Corso

Obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti le basi dell'Analisi Numerica e in particolare di studiare metodi e algoritmi di base per la risoluzione di alcuni problemi matematici tra i quali: la risoluzione di sistemi lineari, l'interpolazione di dati e funzioni, il calcolo degli zeri di funzioni non lineari, il calcolo approssimato degli integrali definiti. Di fondamentale importanza è l'approccio pratico a tali algoritmi che avverrà tramite l'usa del software MatLab.

Prerequisiti

L'esame di Calcolo Numerico non richiede alcuna propedeuticità, ma solo una serie di requisiti, in particolare l'esame di Geometria e Algebra, Analisi Matematica e Fondamenti di Informatica.

Programma del Corso

Rappresentazione di dati reali.

Rappresentazione in base di un numero reale. Mantissa e caratteristica di un numero reale. I numeri di macchina. Arrotondamento e troncamento. Errore assoluto ed errore relativo. Precisione macchina. Operazioni di macchina.

Metodi numerici per equazioni non lineari.

Metodo di bisezione. Convergenza del metodo di bisezione. Metodo della falsa posizione. Metodi di iterazione funzionale. Condizione sufficiente per la convergenza. Criteri di arresto. Ordine di convergenza di un metodo iterativo. Teorema di caratterizzazione dell'ordine di convergenza. Metodo di Newton-Raphson. Convergenza del metodo di Netwon-Raphson per radici semplici. Ordine di convergenza del metodo di Newton-Raphson per radidi semplici. Il metodo della direzione costante. Il metodo della secante. Sistemi non lineari. Il metodo di Newton per sistemi non lineari.

Algebra Lineare.

Richiami di algebra lineare. Sistemi triangolari. Metodi di sostituzione in avanti e all'indietro. Costo computazionale del metodi di sostituzione. Metodo di eliminazione di Gauss. Costo computazionale del metodo di Gauss. Calcolo del determinante con il metodo di Gauss. Minori principali di una matrice. Relazione tra minori principali ed elementi pivotali. Strategie di pivoting nel metodo di eliminazione di Gauss: Pivoting parziale e totale. La fattorizzazione LU. Calcolo diretto della fattorizzazione LU. Tecniche di Crout e di Doolittle. Condizionamento dei sistemi lineari.

Interpolazione, Quadratura e Derivazione numerica.

Polinomio interpolante di Lagrange. Formula dell'errore nell'interpolazione di Lagrange. Il fenomeno di Runge. Polinomi di Chebyshev. Teorema di minimax. Interpolazione su nodi di Chebyshev. Interpolazione con funzioni polinomiali a tratti. Definizione di funzione spline cubica. Formule di quadratura di tipo interpolatorio. Grado di precisione di una formula di quadratura. Formule di Newton-Cotes. Formula dei trapezi. Espressione del resto nella formula dei trapezi. La formula di Simpson. Formula dei trapezi composta. Stima a priori dell'errore per la formula dei trapezi composta. Formula del punto di mezzo. Formula di Simpson composta. Formula del punto di mezzo composta. Approssimazione discreta della derivata seconda di una funzione. Approssimazione della derivata prima. Formula alle differenza centrali, in avanti e all'indietro.

Esercitazioni di laboratorio MatLab.

Il fenomeno della cancellazione di cifre significative. Grafica bidimensionale. Risoluzione di sistemi triangolari. Il metodo di eliminazione di Gauss. Il fenomeno del malcondizionamento di sistemi lineari: risoluzione di un sistema lineare con matrice dei coefficienti di Hilbert. Implementazione del polinomio interpolante di Lagrange. Visualizzazione del fenomeno di Runge su nodi equidistanti. Interpolazione della funzione di Runge sui nodi di Chebyshev.

Libro di testo:
G. Naldi, L. Pareschi, G. Russo, Introduzione al Calcolo Scientifica, McGraw-Hill 2001.

Materiale didattico

Dispense di Calcolo Numerico: Dispense Anno Accademico 2014/2015

Dispense di MatLab: Dispense MatLab 2014/2015

Modalità dell'esame

L'esame consiste in una prova orale riguardante la parte teorica ed un quesito di programmazione base MatLab (o Octave).
Gli studenti iscritti ad un corso di Laurea dell'Ordinamento 270/04 devono prenotarsi attraverso il portare Esse3 accedendo con le proprie credenziali personali. La verbalizzazione avviene in modalità elettronica.
Gli studenti iscritti a corsi di laurea dell'ordinamento 509/99 devono prenotarsi mandando un e-mail entro la data indicata negli avvisi in questa pagina web (tiziano.politi@poliba.it).

Tracce di esame (fino a luglio 2013)

Tracce d'esame (File PDF)

Date degli appelli

18 Gennaio 2016 ore 15.00 studio del docente
8 Febbraio 2016 ore 8.30 studio del docente
20 Aprile 2016 ore 8.30 studio del docente.