Corso di Calcolo Numerico (Corso A-L)

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell'Automazione

Ultimo Aggiornamento 25/10/2022


Avvisi

Prossimi appelli per gli studenti dell'anno accademico 2020/21:
19 Gennaio 2022 ore 9.00
7 Febbraio 2022 ore 9.00
21 Febbraio 2022 ore 9.00
20 Aprile 2022 ore 9.00
13 Giugno 2022 ore 9.00
12 Luglio 2022 ore 9.00 Aula 7
12 Settembre 2021 ore 9.30 Aula 6
8 Novembre 2022 ore 9.00 Aula 3

Organizzazione del Corso

Il Corso di Calcolo Numerico vale 6 crediti suddivisi secondo la seguente tipologia didattica:
5 crediti di lezioni teoriche (pari a 50 ore)
1 credito di laboratorio (pari a 10 ore).

Finalità del Corso

Obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti le basi dell'Analisi Numerica e in particolare di studiare metodi e algoritmi di base per la risoluzione di alcuni problemi matematici tra i quali: la risoluzione di sistemi lineari, l'interpolazione di dati e funzioni, il calcolo degli zeri di funzioni non lineari, il calcolo approssimato degli integrali definiti e la risoluzione numerica di equazioni differenziali.

Prerequisiti

L'esame di Calcolo Numerico non richiede alcuna propedeuticità, ma solo una serie di requisiti, in particolare l'esame di Geometria e Algebra, Analisi Matematica e Fondamenti di Informatica.

Programma del Corso

Rappresentazione di dati reali.

Rappresentazione in base di un numero reale. Mantissa e caratteristica di un numero reale. I numeri di macchina. Arrotondamento e troncamento. Errore assoluto ed errore relativo. Precisione macchina. Operazioni di macchina.

Metodi numerici per equazioni non lineari.

Metodo di bisezione. Convergenza del metodo di bisezione. Metodo della falsa posizione. Metodi di iterazione funzionale. Condizione sufficiente per la convergenza. Criteri di arresto. Ordine di convergenza di un metodo iterativo. Teorema di caratterizzazione dell'ordine di convergenza. Metodo di Newton-Raphson. Convergenza del metodo di Netwon-Raphson per radici semplici. Ordine di convergenza del metodo di Newton-Raphson per radidi semplici. Il metodo della direzione costante. Il metodo della secante. Sistemi non lineari. Il metodo di Newton per sistemi non lineari.

Algebra Lineare.

Richiami di algebra lineare. Sistemi triangolari. Metodi di sostituzione in avanti e all'indietro. Costo computazionale del metodi di sostituzione. Metodo di eliminazione di Gauss. Costo computazionale del metodo di Gauss. Calcolo del determinante con il metodo di Gauss. Minori principali di una matrice. Relazione tra minori principali ed elementi pivotali. Strategie di pivoting nel metodo di eliminazione di Gauss: Pivoting parziale e totale. La fattorizzazione LU. Calcolo diretto della fattorizzazione LU. Tecniche di Crout e di Doolittle. Equivalenza tra metodo di eliminazione di Gauss e fattorizzazione LU. Condizionamento dei sistemi lineari.

Interpolazione e Quadratura numerica.

Polinomio interpolante di Lagrange. Formula dell'errore nell'interpolazione di Lagrange. Il fenomeno di Runge. Polinomi di Chebyshev. Teorema di minimax. Interpolazione su nodi di Chebyshev. Interpolazione con funzioni polinomiali a tratti. Definizione di funzione spline cubica. Approssimazione ai minimi quadrati. La retta di regressione. Formule di quadratura di tipo interpolatorio. Grado di precisione di una formula di quadratura. Formule di Newton-Cotes. Formula dei trapezi. Espressione del resto nella formula dei trapezi. La formula di Simpson. Formula dei trapezi composta. Stima a priori dell'errore per la formula dei trapezi composta. Formula del punto di mezzo. Formula di Simpson composta. Formula del punto di mezzo composta. Derivazione numerica. Approssimazione discreta delle derivate prima e seconda.

Equazioni differenziali ordinarie.

Problema di Cauchy del primo ordine. Metodi ad un passo: il metodo di Eulero esplicito, il metodo di Eulero implicito, il metodo dei trapezi. Il metodo del Midpoint a due passi. Metodi espliciti ed impliciti. Errore globale ed errore locale di troncamento. Definizione di ordine di un metodo numerico.

Libro di testo:
G. Naldi, L. Pareschi, G. Russo, Introduzione al Calcolo Scientifica, McGraw-Hill 2001.

Materiale didattico

Dispense di Calcolo Numerico: Dispense Anno Accademico 2021/2022

Dispense di MatLab: Dispense MatLab 2014/2015

Modalità dell'esame

L'esame consiste in una prova orale preceduta da una prova scritta consisente nella risoluzione di un quesito di programmazione MatLab.
La prenotazione su Esse3 è obbligatoria per poter sostenere l'esame.
Gli studenti degli anni precedenti il 2018/19 devono sostenere solo la prova orale.

Date degli appelli

19 Gennaio 2022 ore 9.00
7 Febbraio 2022 ore 9.00
21 Febbraio 2022 ore 9.00
20 Aprile 2022 ore 9.00
17 Giugno 2022 ore 9.00
14 Luglio 2022 ore 9.00
12 Settembre 2021 ore 9.30
8 Novembre 2022 ore 9.00