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• Materiale didattico
• Modalità di prenotazione e svolgimento dell'esame
• Date degli appelli

Avvisi

Organizzazione del Corso

Finalità del Corso

Programma del Corso

Elementi di statistica descrittiva. Campioni di dati. Istogrammi e diagramma delle frequenze. Moda di un istogramma. Diagrammi a torta. Diagramma ramo-foglia. Percentili di un campione. Interquartile Range (IQR). Diagramma Box-Plot.
Esperimenti casuali. Frequenza assoluta e frequenza relativa. Spazi campione finiti. Definizione assiomatica di probabilità. Elementi di calcolo combinatorio. Principi di moltiplicazione e di addizione. Permutazioni, combinazioni e disposizioni. Probabilità condizionata. Il teorema della probabilità totale. Teorema di Bayes. Eventi indipendenti. Variabili aleatorie discrete e continue. La funzione densità di probabilità. La funzione densità cumulativa. Funzioni di variabile aleatoria. Vettori di variabili aleatorie e relative proprietà. Valore atteso di una variabile aleatoria e relative proprietà. Varianza di una variabile aleatoria e relative proprietà. Covarianza. Coefficiente di correlazione. Disuguaglianza di Markov. Disuguaglianza di Chebyshev. Legge dei grandi numeri. Modelli di variabile aleatoria, Varaibili aleatorie dscrete: di tipo Bernoulli, binomiale, geometrica e Poisson. Valore atteso e varianza di variabili di Bernoulli, binomiale, geometrica e di Poi Variabili aleatorie continue: di tipo uniforme, normale (o Gaussiana), Gamma e t-Student. Variabili di tipo esponenziale e chi-quadro. Approssimazione di De Moivre-Laplace. Il teorema del limite centrale.
Elementi di inferenza statistica. Campione casuale. Media e Varianza di un campione. Deviazione standard di un campione. Stima dei parametri di un campione. Stime di massima verosimiglianza. Intervalli di confidenza per media e varianza. Test delle ipotesi. Retta di regressione. Stima dei parametri di regressione.

Materiale didattico

Modalità di prentazione e svolgimento dell'esame

Tracce di esame

Date degli appelli