• Avvisi
• Organizzazione del Corso
• Finalità del Corso
• Programma del Corso
• Materiale didattico
• Modalità di prenotazione e svolgimento dell'esame
• Date degli appelli

Avvisi

• L'esame si svolgerà utilizzando la piattaforma Teams
• Per sostenere l'esame bisogna iscriversi anche al canale Teams il cui link è il seguente
  Canale Teams
  e comunque è riportato su Esse3 nella sezione "Note" del relativo appello
• La richiesta di iscrizione al canale Teams deve essere effettuata almeno 24 ore prima dell'appello altrimenti mancherà il tempo per poter essere accettati e sostenere la prova
• L'identificazione degli studenti avverrà tramite Esse3 quindi la prenotazione su Esse3 è obbligatoria
• La prenotazione all'esame va fatta necessariamente dallo studente poichè all'atto della prenotazione deve accettare le modalità di svolgimento dell'esame altrimenti l'esame non può essere verbalizzato
• La prova d'esame prevede la risoluzione scritta di tre esercizi e la risposta orale a quesiti teorici (anche dimostrazioni e simili).
  
• Lo studente dovrà avere a portata di mano una calcolatrice, le tabelle allegate al materiale didattico stampate e lo smartphone con adeguato software di scansione in formato pdf così come previsto nelle linee guida emanate dal Politecnico.
• La postanzione dello studente che svolge la prova online dovrà soddisfare i requisiti contenuti nelle linee guida emanate dal Politecnico il 23 maggio 2020.
• L'inosservanza di una delle norme sopra riportate può essere motivo di esclusione dalla prova.

Organizzazione del Corso

Finalità del Corso

Programma del Corso

Elementi di statistica descrittiva. Campioni di dati. Istogrammi e diagramma delle frequenze. Moda di un istogramma. Diagrammi a torta. Diagramma ramo-foglia. Percentili di un campione. Interquartile Range (IQR). Diagramma Box-Plot.
Esperimenti casuali. Frequenza assoluta e frequenza relativa. Spazi campione finiti. Definizione assiomatica di probabilità. Elementi di calcolo combinatorio. Principi di moltiplicazione e di addizione. Permutazioni, combinazioni e disposizioni. Probabilità condizionata. Il teorema della probabilità totale. Teorema di Bayes. Eventi indipendenti. Variabili aleatorie discrete e continue. La funzione densità di probabilità. La funzione densità cumulativa. Funzioni di variabile aleatoria. Vettori di variabili aleatorie e relative proprietà. Valore atteso di una variabile aleatoria e relative proprietà. Varianza di una variabile aleatoria e relative proprietà. Covarianza. Coefficiente di correlazione. Disuguaglianza di Markov. Disuguaglianza di Chebyshev. Legge dei grandi numeri. Modelli di variabile aleatoria, Varaibili aleatorie dscrete: di tipo Bernoulli, binomiale, geometrica e Poisson. Valore atteso e varianza di variabili di Bernoulli, binomiale, geometrica e di Poi Variabili aleatorie continue: di tipo uniforme, normale (o Gaussiana), Gamma e t-Student. Variabili di tipo esponenziale e chi-quadro. Approssimazione di De Moivre-Laplace. Il teorema del limite centrale.
Elementi di inferenza statistica. Campione casuale. Media e Varianza di un campione. Deviazione standard di un campione. Stima dei parametri di un campione. Stime di massima verosimiglianza. Intervalli di confidenza per media e varianza. Test delle ipotesi. Retta di regressione. Stima dei parametri di regressione.

Materiale didattico

Modalità di prentazione e svolgimento dell'esame

Tracce di esame

Date degli appelli